Согласно результатам исследования Центра искусственного интеллекта Сбера, использование технологий генеративного ИИ может обеспечить прирост российского ВВП в пределах от 2,8% до 9,8% к 2030 году. Итоговый показатель будет напрямую зависеть от темпов интеграции новых инструментов в экономику.
Руководитель ЦМИ Сбера Александр Исаков пояснил, что эксперты выделяют два ключевых сценария развития. Первый вариант предполагает лишь автоматизацию разрозненных задач, что не меняет общую структуру работы и ограничивает ежегодный рост производительности труда уровнем менее 1,5%. Второй сценарий подразумевает глубокую трансформацию бизнес-процессов и перестройку отраслевых цепочек, при котором темпы повышения эффективности труда превысят 1,5% в год. При этом нижний порог в 2,8% соответствует первому режиму, а верхняя планка в 9,8% — второму.
Аналитики подчеркивают, что отечественная модель развития GenAI имеет свои особенности по сравнению с американской или китайской. В России, как и в КНР, развитие технологий опирается на внутренний капитал и ресурсы крупных экосистем, однако масштаб российского рынка значительно меньше. Если в США и Китае драйверами выступают венчурные инвестиции, фондовый рынок и массированная господержка, то в российской практике основную роль играют крупнейшие корпорации.
Для реализации самого оптимистичного прогноза необходимо перейти от точечного использования ИИ персоналом к полномасштабной реорганизации предприятий. Александр Исаков выделил четыре критических фактора, которые должны совпасть для достижения этого результата: наличие достаточного количества кадров, доступ к качественным данным, обеспечение вычислительными мощностями и наличие электроэнергии.
