Рынок искусственного интеллекта в России переживает период масштабного удешевления услуг генерации. Согласно свежим данным исследования платформы Nodul, за прошедшие двенадцать месяцев отечественные технологические гиганты смогли добиться значительного снижения тарифов на обработку токенов — базовых единиц информации, включающих в себя символы, знаки преложения и пробелы.
Механика ценообразования в сфере ИИ опирается на два типа данных: входные (запросы пользователей) и выходные (результаты работы модели). Традиционно генерация ответа обходится в три-четыре раза дороже, чем чтение входящего текста, однако российские игроки долгое время придерживались политики единой стоимости для обоих типов операций.
Цифры демонстрируют впечатляющую динамику у разработчиков из «Сбера». В версии GigaChat Lite за период с октября 2025-го по август текущего года цена за тысячу токенов рухнула на 67,5%, упав с 0,20 до 0,065 руб. Аналогичный тренд наблюдается и в профессиональном сегмуте: в линейке GigaChat Pro стоимость сократилась на 66,7%, продемонстрировав падение с 1,50 до 0,50 руб. У «Яндекса» ситуация менее радикальная, но тоже позитивная: использование YandexGPT Pro 5.1 стало на 33% доступнее по сравнению с предшественницей YandexGPT 5 Pro, а цена за тысячу единиц составила 0,80 руб. При этом тариф на YandexGPT Lite остался на прежнем уровне — 0,20 руб.
Однако, несмотря на локальный ценовой оптимизм, глобальный контекст выглядит иначе. Исследователи Nodul подчеркивают, что зарубежные аналоги сопоставимой мощности всё ещё в десять раз дешевле российских решений. Наиболее ошеломляющий разрыв наблюдается в сравнении с китайскими разработками. Так, входящий трафик в модели DeepSeek V4 Flash обходится всего в 0,0375 руб. за тысячу токенов (при стоимости исходящих в 0,112 руб.), а показатели GPT-5.4 mini составляют 0,064 и 0,383 руб. соответственно. Модель Qwen 3.8 Max предлагает цены на уровне 0,17 руб. за вход и 0,511 руб. за выход.
В ответ на подобные аналитические выводы представители «Яндекса» и «Сбера» заявляют, что реальная экономия при использовании их нейросетей гораздо существеннее, чем показывают расчеты Nodul. В материале РБК детально разбираются причины такой разницы в цифрах, факторы, определяющие стоимость вычислений, и аргументы российских компаний, считающих прямое сравнение с иностранными тарифами некорректным.
