Инвестиционный сектор России переживает масштабную технологическую трансформацию. На фоне растущего интереса к автоматизации брокер «Финам» представил ZipLime — инновационную платформу, которая позволяет конструировать торговых роботов, используя возможности искусственного интеллекта. Главная особенность новинки заключается в том, что для разработки сложного алгоритма пользователю больше не нужно обладать навыками программирования: достаточно просто изложить свою торговую идею на обычном языке, а нейросеть сама превратит текстовое описание в работающий программный код. По информации, предоставленной компании изданию «РБК Инвестор», подобный функционал делает ZipLime первым проектом такого рода на российском рынке.
Разработка призвана радикально упростить процесс входа в алготрейдинг. Как отмечает Вячеслав Арбузов, возглавляющий проект ZipLime, основной целью платформы стало сокращение временного затрат на создание торгового агента. Если раньше инвестору приходилось самостоятельно осваивать языки программирования, заниматься ручным сбором массивов данных и выстраивать сложную техническую инфраструктуру, то теперь задача сводится к формулировке стратегии.
«С ZipLime достаточно просто описать свою идею — все остальное сделает искусственный интеллект», — подчеркнул Арбузов.
Механика работы системы напоминает работу полноценного инвестиционного подразделения. Внутри ZipLime функционирует целая экосистема специализированных ИИ-агентов, каждый из которых отвечает за свой участок фронта работ. «Стратег» берет на себя интерпретацию мыслей пользователя и превращает их в четкий план действий. «Разработчик» занимается написанием программного кода, в то время как «методолог» проверяет точность всех математических расчетов. За безопасность отвечает «риск-менеджер», оценивающий потенциальные убытки. Такой подход, по мнению разработчиков из «Финам», создает у пользователя эффект «хедж-фонда в кармане».
Примером использования может служить простая инструкция: закупать акции в тот момент, когда цена пересекает скользящую среднюю снизу вверх, и фиксировать прибыль при обратном движении. После того как код написан, ИИ-агенты проводят тестирование стратегии на исторических периодах, после чего ее можно интегрировать в реальную торговлю через Finam Trade API. Важным преимуществом является принцип «один к одному»: алгоритм, прошедший проверку на исторических данных, полностью идентичен тому, что будет работать на живом рынке. При этом все вычисления происходят в защищенном облаке брокера, что избавляет трейдера от необходимости держать компьютер включенным круглосуточно. На текущем этапе сервис уже охватывает рынки России и США (акции и ETF), а в ближайшем будущем планируется добавление инструментов для торговли фьючерсами и облигациями.
Запуск ZipLime стал логичным продолжением стратегии компании по внедрению ИИ. Ранее «Финам» уже представил AI-скринер для глубокого анализа инструментов и сервис «Финам Инсайты», запущенный в сентябре 2025 года, который использует эконометрику для поиска рыночных аномалий.
Впрочем, «Финам» — не единственный игрок в этой высокотехнологичной гонке. Конкуренты также активно внедряют нейросети в свои экосистемы. Так, в декабре 2025 года «ВТБ Мои Инвестиции» запустили сервис «Интеллект», который на основе ИИ подбирает стратегию под профиль клиента и управляет его портфелем. У «БКС Мир инвестиций» работает «AI Трейдер» с рекомендациями, а в августе 2026 года компания презентовала сервис, позволяющий управлять заявками через диалог с ИИ с помощью протокола MCP. Схожего подхода придерживаются и «Т-Инвестиции», реализовав возможность отдавать команды торговым агентам простым человеческим языком, полностью исключая необходимость написания кода.
