В «Сбере» презентовали обновленную версию стратегии AI-Disrupt PDLC — масштабного руководства по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы и разработку. Как сообщает пресс-служба финансового гиганта, документ предлагает принципиально новый взгляд на ИИ-трансформацию.
Ключевой тезис новой концепции: среда, в которой работает ИИ-агент, становится гораздо важнее самой языковой модели. При этом роль человека не исчезает, а трансформируется. Теперь за специалистом остаются важнейшие функции: формирование замысла, установление правил управления (governance) и контроль качества конечного результата (validation). Сам же агент, опираясь на заданные рамки, самостоятельно ищет наиболее эффективные пути для реализации поставленной задачи.
Авторы руководства проводят интересную параллель с эпохой Agile-трансформации, демонстрируя эволюцию подходов через модель двух контуров и использование компактных команд. Однако есть и принципиальное отличие: в отличие от классических методов, агент обладает способностью к автономному поиску оптимальных решений. Кроме того, в документ включены критически важные для бизнеса аспекты: механизмы контроля затрат и вопросы промышленной эксплуатации систем. Весь план действий выстроен на четких этапах — от чистоты первоначальной идеи до достижения определенной зрелости процессов.
«В долгосрочной перспективе успех ждет те организации, которые сформируют зрелую ИИ-культуру, научатся использовать потенциал агентных систем и при этом сохранят ценность человеческой экспертизы», — подчеркнул Кирилл Меньшов, старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка.
По его словам, внедрение агентной разработки в качестве индустриального стандарта — это вопрос не только эффективности, но и технологического суверенитета России, который обеспечит устойчивый рост на международной арене. Именно поэтому «Сбер» не просто развивает собственную методологию, но и открыто транслирует её на весь рынок.
Опубликовано: 7 июля 2026, 10:12 | Время чтения: 1 мин | Теги: сбер, стратегия, искусственный интеллект, разработка, бизнес-процессы
