Сегодня правительства развитых стран напоминают игроков в казино, которые ставят последние средства на технологию, способную перевернуть мир. Искусственный интеллект (ИИ) преподносится как «волшебная таблетка», способная разогнать экономику и закрыть дыры в раздутых бюджетах. Однако, как предупреждает издание The Economist, эта ставка выглядит крайне рискованным, а последствия проигрыша могут быть катастрофическими.
Посмотрите на рынок облигаций: ситуация тревожная. Доходности по 30-летним гособлигациям США, Великобритании, Японии и Франции взлетели до уровней, которые мы не видели со времен финансового кризиса 2007–2009 годов. Причины здесь целый букет: затяжная инфляция, разрастающиеся дефициты бюджетов, геополитическая напряженность, включая конфликт с Ираном, и торговые барьеры. Рост доходностей означает лишь одно — обслуживание государственного долга становится всё дороже, но власти, вопреки здравому смыслу, не спешат затягивать пояса.
Логика политиков проста: мы инвестируем в ИИ, производительность растет, экономика ускоряется, и дефицит исчезает. Но в этой схеме есть критическая ошибка. Экономисты напоминают: бурный рост обычно провоцирует дальнейшее повышение процентных ставок. А ведь ставки уже растут, в то время как реальный прирост эффективности, который должен оправдать эти траты, пока так и не наступил. Даже в Китае, где внедрение ИИ идет форсированными темпами, заметного скачка производительности труда пока не зафиксировано. Похоже, путь от вложений к реальным плодам будет долгим и тернистым.
Более того, сценарий «триумфа ИИ» таит в себе массу социальных мин. Если технология действительно радикально изменит рынок труда, нас ждет всплеск безмоработицы, что потребует еще больших бюджетных вливаний. Доходы начнут смещаться в сторону владельцев капитала, который облагается налогами гораздо меньше, чем труд. Добавьте сюда неизбежную гонку вооружений, которая раздует оборонные статьи, и научные прорывы в медицине, которые увеличат продолжительность жизни, а значит — и нагрузку на пенсионные фонды.
Географический разрыв также будет расти. Если США удастся выжать максимум из ИИ, это может спровоцировать глобальный рост ставок. Европе же, зажатой между дорогой энергией и неповоротливым рынком труда, может просто не хватить времени на адаптацию. Итог печален: долги европейских стран продолжат расти, а ожидаемого экономического рывка не случится. Экономисты из Brookings Institution даже полагают, что из-за роста ставок и новых расходов реальная выгода для бюджета США может сократиться более чем вдвое. Без грамотной бюджетной дисциплины инвестиции в ИИ превращаются в покупку крайне волатильных акций: азартно, но опасно.
Масштаб вливаний в индустрию поражает воображение. По прогнозам McKinsey & Company, к 2030 году мировые расходы на строительство дата-центров могут достичь астрономических $7 трлн. Если этот технологический бум окажется «пузырем», финансовая система может получить сокрушительный удар. Как отмечает The Wall Street Journal, компании уже вошли в «опасную зону». Гиганты вроде Google, Amazon, Microsoft и Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) с начала 2023 года вкачали в ИИ суммарно более $1,1 трлн. В Кремниевой долине стартапы также не сидят сложа руки: только за последний год они привлекли дополнительные $150 млрд, пытаясь создать финансовую подушку на случай, если инвестиционный ливень сменится засухой.
Но есть и важный нюанс, о котором забывают техно-оптимисты. Исследование Deloitte показало: компании, следующие принципу «ИИ ради ИИ», в 1,6 раза чаще терпят неудачу в попытках получить отдачу от инвестиций. Вывод экспертов прост и даже банален: реальное конкурентное преимущество дает не сама технология, а то, как вы научите людей с ней работать. Без развития человеческого потенциала любые миллиарды, вложенные в алгоритмы, рискуют остаться лишь дорогостоящими цифровыми артефактами.
