Интеграция продвинутых алгоритмов машинного обучения в архитектуру защиты рекламных размещений стала ключевым этапом модернизации системы антифрода компании Билайн Adtech. Обновленная технология направлена на оперативное обнаружение некачественного рекламного трафика (IVT), позволяя эффективно противостоять постоянно трансформирующимся мошенническим стратегиям.
Проблема рекламного фрода остается критической для всей индустрии цифрового маркетинга. Поскольку злоумышленники регулярно изобретают новые методы атак, стандартных фильтров защиты становится недостаточно для своевременного реагирования. Чтобы преодолеть этот вызов, Билайн Adtech внедряет системный подход, который объединяет классические инструменты фильтрации с возможностями машинного обучения.
Новая модель не призвана полностью заменить уже работающие механизмы. Напротив, она функционирует в связке с существующими инструментами, работая последовательно. Такая синергия позволяет рекламодателям использовать проверенные настройки защиты, одновременно повышая точность обнаружения сложных фрод-сценариев за счет интеллектуального анализа.
В процессе работы собственная модель Билайн Adtech изучает сотни различных параметров, включая атрибуты запросов на показ креативов и цепочки связанных событий, что помогает распознавать скрытый недействительный трафик. Процесс обучения системы происходит на специализированном серверном кластере, обрабатывающем десятки терабайт информации. Благодаря этому текущая версия антифрода способна анализировать весь поток входящего трафика, эффективно отсекая как базовый некачественный трафик (GIVT), так и наиболее изощренные формы недействительного трафика (SIVT).
Эффективность обновленной системы подтверждается независимыми проверками. Билайн Adtech регулярно сопоставляет показатели своего антифрода с результатами аудита от сторонних верификаторов. Согласно отчетности независимого верификатора TargetADS, по итогам второго квартала 2026 года уровень невалидного трафика в рекламных кампаниях, находящихся под полным управлением специалистов Билайн Adtech, не превысил порога в 5%.
«Технологии фрода постоянно развиваются, поэтому современная система защиты должна уметь адаптироваться к новым сценариям практически в режиме реального времени. Машинное обучение позволяет выявлять сложные паттерны мошеннического поведения, а независимая верификация помогает объективно оценивать эффективность нашей системы и постоянно совершенствовать ее», — подчеркнул Александр Куликов, занимающий пост CPO в Билайн Adtech.
Усовершенствование антифрод-моделей является частью долгосрочной стратегии ПАО «ВымпелКом» по укреплению безопасности цифровой экосистемы. Развитие собственных технологических решений в сегменте Adtech демонстрирует стремление компании обеспечивать максимально высокий уровень защиты интересов своих клиентов.