В Российской Федерации начал работу специализированный цифровой сервис, предназначенный для поддержки здорового образа жизни. Проект, функционирующий на основе нейросетевых технологий, был запущен совместными усилияму Сеченовского университета и Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины (НМИЦ ТПМ). О запуске данного персонального ассистента проинформировала пресс-служба Министерства здравоохранения России.
Функциональной основой бесплатного приложения под названием «Худеем на здоровье» послужила разработка компании «Сбер» — модель «ГигаЧат». Как пояснили в Минздраве России, информационное наполнение сервиса базируется на проверенных клинических методиках и материалах, подготовленных специалистами Сеченовского университета и НМИЦ ТПМ. Алгоритмы ИИ-ассистента охватывают такие критически важные аспекты, как режим сна, физическая нагрузка, вопросы питания и меры по профилактике различных недугов.
Прежде чем стать доступным пользователям, нейросетевая модель прошла тщательную проверку экспертами профильных институтов. В ходе многочисленных испытаний ИИ продемонстрировал глубокие познания в широком спектре медицинских дисциплин, включая кардиологию, педиатрию, гастроэнтерологию, онкологию, неврологию, стоматологию, ревматологию, пульмонологию, а также в области диетологии, лечебного дела и клинической фармакологии.
Министр здравоохранения Михаил Мурашко охарактеризовал новый инструмент как индивидуального спутника, призванного сопровождать граждан в процессе внедрения здоровых привычек, помогать в минимизации рисков для организма и обеспечивать своевременную коррекцию повседневного поведения.
Разработка данного ассистента происходит на фоне недавних научных достижений в области медицинского ИИ. В июне текущего года были обнародованы данные исследований эффективности нейросетей в клинической практике. Так, модель Mira показала точность выявления восьми различных патологий, включая легочную эмболию и аппендицит, на отметке 87,1%, что на 10 процентных пунктов выше показателей группы из шести врачей-терапевтов. В то же время система Google Amie продемонстрировала более высокие результаты при подборе терапевтических схем и назначении лекарственных препаратов.
