Современные технологии на базе генеративного искусственного интеллекта открывают новые возможности для оптимизации кинопроизводства, однако они пока не способны полностью заменить человеческий труд. Использование алгоритмов позволяет существенно ускорить создание видеоконтента и снизить временные затраты. Например, команда из трех специалистов всего за две недели подготовила семиминутную сцену, вдохновленную «Одиссеей», применив инструмент Grok Imagine. Стоимость данного эксперимента составила несколько десятков тысяч долларов.
Тем не менее высокая технологическая точность картинки не обеспечивает должного художественного качества. Рецензенты, оценившие ролик по мотивам «Одиссеи», указали на ряд существенных недостатков: неестественную мимику и пластику героев, а также на отсутствие эмоциональной глубины и странности в поведении персонажей. В ответ на критику авторы проекта подчеркнули, что их основной целью было тестирование потенциала Grok Imagine, и пообещали исправить ошибки в будущих эпизодах.
Трудности с монетизацией контента, созданного нейросетями, подтвердил и масштабный проект из Китая. Фантастическая лента «Саньсиндуй: Будущее и прошлое» (Sanxingdui: Future Past), базирующаяся на популярном микросериале, создавалась коллективом из примерно 100 специалистов на протяжении двух лет. Несмотря на значительные инвестиции в размере около 1,5 млн долларов, кассовые сборы фильма за первые четыре дня проката составили лишь 181 тыс. долларов.
Опыт этих двух кейсов демонстрирует, что искусственный интеллект не ведет к полной автоматизации отрасли. Процесс производства по-прежнему требует участия людей на ключевых этапах: от формулирования задач и выбора подходящих кадров до монтажа и финальной корректировки материала. В поисках способов удешевить и ускорить создание кино, индустрия сталкивается с реальностью, где успех проекта определяется не только мощностью технологий, но и качеством сценария, проработкой героев и способностью удерживать интерес аудитории.
