Полная передача функционала искусственному интеллекту может привести к деградации системы мониторинга рабочих процессов. Об этом в интервью для «Газеты.Ru» сообщил бизнес-эксперт Трепольский. По его мнению, ключевая угроза заключается в том, что персонал постепенно утрачивает понимание сути исходных сведений и промежуточных стадий выполнения операций, ограничиваясь лишь беглым изучением финального продукта.
Генеративные модели обладают коварным свойством: они способны транслировать ложные выводы через безупречно оформленные таблицы или убедительные текстовые блоки. Эксперт Трепольский предупреждает, что ИИ может с высокой долей уверенности генерировать несуществующие факты, некорректные формулы и ошибочные законодательные нормы, которые крайне сложно заметить при небрежной проверке.
Чтобы избежать подобных ловушек, специалист предлагает внедрить трехступенчатый алгоритм взаимодействия с технологиями. На первой стадии человек должен самостоятельно сформулировать задачу, обозначить рамки и установленные ограничения. Вторым шагом становится использование ИИ для работы с массивами информации и автоматизации рутины. Завершает цикл обязательная проверка результатов и принятие окончательного решения живым сотрудником.
Для обеспечения эффективного надзора за нейросетями крайне важна фундаментальная подготовка в конкретной предметной области. Трепольский подчеркивает, что для новичков навыка составления промптов недостаточно — им необходимо развивать способности к глубокому анализу и умению аргументировать свои заключения.
Кроме того, эксперт советует периодически выполнять часть операций традиционным ручным способом и строго придерживаться регламентов работы с корпоративными данными. Автоматизация процессов не освобождает специалиста от персональной ответственности за итог работы. Ранее доцент экономического факультета РУДН Никита Столяров указывал на то, что использование ИИ приносит выгоду бизнесу, однако потенциально может повлечь за собой снижение уровня доходов самих работников.
