Европейская организация по ядерным исследованиям (CERN) и французский разработчик Mistral AI объявили о начале стратегического партнерства для создания инновационной технологии в области искусственного интеллекта. Как стало известно 15 октября, стороны подписали заявление о намерениях, целью которого является разработка специализированной «Большой физической модели» (Large Physics Model). Этот проект направлен на создание первой фундаментальной нейросетевой базы, адаптированной под задачи физики столкновений частиц.
В основе новой разработки будет лежать обучение на колоссальном массиве данных, включающем миллиарды симуляций протон-протонных взаимодействий, происходящих внутри Большого адронного коллайдера. Ожидается, что единая модель сможет выполнять сразу несколько критически важных функций: реконструировать детали столкновений на основе данных с детекторов, идентифицировать типы частиц, выявлять аномальные («неожиданные») сигналы, а также помогать в проектировании оборудования для будущих исследовательских установок.
На сегодняшний день процесс анализа результатов экспериментов представляет собой цепочку разрозненных специализированных алгоритмов. Они работают поэтапно, превращая первичные сигналы от приборов в структурированные сведения о частицах для последующего изучения учеными. Новая инициатива призвана интегрировать эти разрозненные этапы в единую интеллектуальную систему. По словам директора CERN по информационным технологиям Энрики Поркари, область физики высоких энергий служит идеальной площадкой для максимально строгой проверки и отладки ИИ. Она подчеркнула, что союз с Mistral AI, лидером европейского рынка ИИ, позволит создать инструменты, доступные всему мировому научному сообществу.
В этом технологическом альянсе стороны распределили свои роли: CERN привнесет глубокую экспертизу в области фундаментальной науки, опыт работы с гигантскими массивами вычислений и специфическими научными данными, в то время как Mistral AI применит свои компетенции в обучении масштабных нейросетевых архитектур. Хотя на первом этапе фокус будет сделан исключительно на физике высоких энергий, в перспективе наработки могут найти применение в самых разных отраслях науки.
Необходимость в таких мощных вычислительных инструментах продиктована стремительным ростом объемов информации. В распоряжении CERN уже находится порядка одного эксабайта экспериментальных данных, что эквивалентно миллиону терабайт. Ситуация осложнится к 2030 году, когда планируется запуск модернизированного ускорителя HL-LHC, интенсивность столкновений частиц на котором должна увеличиться в десять раз.
Йоханнес Брандштеттер, занимающий пост вице-президента Mistral по ИИ для инженерных задач, отметил, что совместная работа поможет понять, способны ли крупные языковые модели справиться с растущей сложностью микромира. Он также добавил, что внедрение подобных технологий может стать катализатором для совершения фундаментальных научных открытий.
Напомним, что Большой адронный коллайдер представляет собой кольцевой ускоритель протяженностью 27 км. В июне организация CERN уже анонсировала его временную остановку для проведения масштабной модернизации, которая продлится до 2030 года. Обновление детекторов и технической базы позволит физикам более точно фиксировать частицы и искать явления, не вписывающиеся в текущие научные теории.
Параллельно с этим CERN готовит почву для реализации проекта будущего кольцевого коллайдера FCC с длиной окружности около 91 км. Согласно отчету, представленному в апреле 2025 года, стоимость реализации первой фазы этого гигантского проекта оценивается в 15 миллиардов швейцарских франков. Первоначально планируется запуск электрон-позитронного ускорителя, за которым последует создание протон-протонного коллайдера с энергией столкновений, достигающей 100 тераэлектронвольт.