Эпоха искусственного интеллекта стремительно меняет правила игры, но в вопросах лингвистической точности полагаться на нейросети — занятие рискованное. Генеральный секретарь Международной организации по русскому языку Наталья Бочарова в эфире программы «Таманцев. В итоге» на Радио РБК выразила серьезную обеспокоенность тем, что ИИ-переводчики не способны полноценно заменить глубокое знание языка из-за высокого риска критических ошибок.
По мнению Бочаровой, последствия сбоев алгоритмов зависят от контекста. Если в туристической сфере неверный перевод может обернуться лишь лишней чашкой кофе, то в вопросах международной повестки цена ошибки может быть несоизмеримо выше. Кроме того, эксперт указала на структурную проблему: искусственный интеллект, по сути, является лишь базой знаний, которая со временем начинает «вариться в собственном соку», ограничивая приток свежих смыслов.
При этом отрицать прогресс невозможно. Согласно статистике EdTech-гиганта Compilatio, к 2025 году число пользователей ИИ-сервисов для изучения языков превысит 360 миллионов человек по всей планете. Технологии демонстрируют впечатляющие результаты: точность распознавания речи уже достигла 94%. Для студентов использование ИИ как партнера по практике становится мощным катализатором: процесс освоения материала становится на 22% эффективнее, а переход на новые уровни обучения ускоряется на 34%. Тем не менее, вопрос о том, где заканчивается удобный инструмент и начинается искажение реальности, остается открытым.
