Идея вознаграждать создателей контента за использование их работ в обучении нейросетей разбивается о технологическую реальность. Как пояснил на полях ВЭФ-2026 Алексей Шпильман, отвечающий за развитие ИИ-технологий в Т-Технологиях, современная архитектура моделей не позволяет отследить конкретный вклад каждого автора.
В ходе дискуссии на сессии «Суверенный ИИ: вымысел или реальность?» эксперты пытались найти баланс между развитием отрасли и защитой интеллектуальной собственности. Участники обсуждали внедрение маркировки ИИ-продуктов, этические стандарты и поиск механизмов поддержки отечественных разработок. Однако фундаментальное препятствие остается непреодоленным.
По словам Шпильмана, процесс обучения превратился в бесконечную цепочку, где:
модели обучаются у моделей
Директор подчеркнул, что невозможно отследить первоисточник данных, так как разработчики не знают, на чьих именно трудах базировались предыдущие поколения алгоритмов. В текущих условиях создать работающую систему выплат, которая бы с точностью указывала конкретному автору на факт использования его данных, технически неосуществимо.
