Развитие технологий позволяет подключать интеллектуальных агентов напрямую к брокерским счетам через протокол MCP, который упрощает взаимодействие с торговой платформой, избавляя от необходимости написания программного кода. Благодаря этому ИИ-агенту доступны комплексные задачи: от глубокого анализа рыночной ситуации и аудита инвестиционного портфеля до расчета налоговых обязательств и размещения торговых ордеров.
Однако использование таких инструментов сопряжено с юридическими нюансами. В эфире Радио РБК руководитель отдела разработки сервисов для активных трейдеров Т-Банка Александр Волков подчеркнул:
Вся ответственность за некорректные действия искусственного интеллекта ложится на самого пользователя.
Проводя параллель с работой через API, эксперт отметил, что как при создании собственного робота, так и при использовании готовых агентов, любые ошибки системы являются зоной ответственности клиента.
Для минимизации возможных убытков разработчики внедряют систему разграничения прав доступа. Пользователям доступны различные уровни контроля: от режима, позволяющего только просматривать данные, до полномочий на выполнение операций и полного управления счетом. При этом стандартная настройка предполагает обязательное подтверждение каждой сделки, а для проверки эффективности алгоритмов предусмотрено использование демо-счетов.
Несмотря на технологический прогресс, массовое внедрение ИИ-агентов пока ограничено. Александр Волков пояснил, что текущий порог входа остается значительным из-за необходимости наличия работающего агента, оплаченной подписки и, зачастую, зарубежной банковской карты. Это сужает круг потенциальных пользователей до нескольких десятков тысяч профессиональных трейдеров. Кроме того, технология не предназначена для высокочастотных стратегий, так как скорость работы протокола MCP сопоставима с API, а время, требуемое нейросети на обработку одного запроса, составляет несколько секунд.
